MacにpyenvでMinicondaをインストールしPythonのデータ分析環境構築

MacにMinicondaでPythonのデータ分析環境を構築する。

CentOSにMinicondaのデータ分析環境は前回構築した
今回はローカルのMacに同じ環境を構築したい。

Macのバージョンは10.9.5。
Homebrewはインストール済み。

  1. pyenvをインストール
  2. Minicondaをインストール
  3. Minicondaの仮想環境構築
  4. condaコマンドが動かなかった

1. pyenvをインストール

Homebrewでもインストールできる。
先にHomebrewをアップデートしておく。

brew update

pyenvをインストールする。

brew install pyenv

バージョン確認。
CentOSにインストールしたpyenvと同じバージョンがインストールされた。

pyenv --version
# 以下が表示
pyenv 20150326

pyenvにPATHを通すためbashの設定ファイルを編集する。
これをしないとcondaコマンドが実行できないので注意。

vim ~/.bash_profile
export PATH="$HOME/.pyenv/shims:$PATH"

bash反映。

source ~/.bash_profile

2. Minicondaインストール

pyenvでインストールできるディストリビューションを確認。

pyenv install --list

Minicondaの最新バージョンをインストール。

pyenv install miniconda3-3.8.3
# 以下が表示
Installed Miniconda3-3.8.3-MacOSX-x86_64 to /Users/runble1/.pyenv/versions/miniconda3-3.8.3

pyenvで何かインストールした場合は、以下のコマンドを実行。

pyenv rehash

インストールされたディストリビューションを確認。

pyenv versions
# 以下が表示
* system (set by /Users/runble1/.pyenv/version)
miniconda3-3.8.3

Minicondaを使用するよう設定。

pyenv global miniconda3-3.8.3
pyenv local miniconda3-3.8.3

pyenvで使用するPythonをminiconda3-3.8.3

pyenv versions
# 以下が表示
system
* miniconda3-3.8.3 (set by /Users/runble1/work/.python-version)

3.Minicondaの仮想環境構築

Minicondaの仮想環境を構築する。
test01という仮想環境をcondaコマンドで作成する。

conda create -n test01 numpy scipy scikit-learn matplotlib cython ipython ipython-notebook pandas

Minicondaの環境を確認してみる。
rootの方に*が付いているので、activeになっているのはrootの方。

conda info -e
# 以下が表示
# conda environments:
#
test01 /Users/runble1/.pyenv/versions/miniconda3-3.8.3/envs/test01
root * /Users/runble1/.pyenv/versions/miniconda3-3.8.3

仮想環境test01をactiveにする。
本来なら「source test01」だけでいいのだが、pyenv使ってるとシェルが落ちるのでフルパスを指定する。

source /Users/runble1/.pyenv/versions/miniconda3-3.8.3/envs/test01/bin/activate test01

(test01)がカーソルの一番左に付いたら、仮想環境test01がactiveになっている。

4. condaコマンドが動かなかった

pyenvのパスを設定してないと、condaコマンドを実行できない。
注意だ。

conda create -n test01 numpy scipy scikit-learn matplotlib cython ipython ipython-notebook pandas
以下が表示
-bash: conda: command not found

参考

MacでPythonの機械学習環境構築(2015年2月版) – old school magic

CentOS6.5にPython3.4をインストール・開発環境構築

CentOS6.5にMinicondaをインストールしPythonのデータ分析環境構築

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